区块链如何促进航空业发展

2019-06-09 18:07 来源: 收藏新闻网/藏品投资网 | 类别:区块链观察 | 我要投稿

航空业规模庞大(2018年的收入为8380亿美元),结构复杂且相互关联,而且增长迅速。未来20年,对新商用飞机的需求可能达到约4万架飞机。随着他们的扩张,制造,操作和服务飞机的公司正在寻找人工智能,3D打印,以及其他的能力、技术和工具,使他们能够优化性能。。他们还应该考虑另一项尖端技术:区块链。

在公众心目中,区块链与加密货币密切相关,它与将250吨重的机器在空气中移动的过程有什么关系?简而言之,航空业不知道的是它的飞机正在让它付出沉重的代价。对飞机的结构和维修历史有更准确的了解,有助于降低成本和损失,提高资产的可用性,增加飞机在二级市场和租赁期结束时的价值,并提高工人的生产力。区块链有一些独特的特性,可以使它成为行业中的一个强大的工具。普华永道的分析发现,区块链所带来的效率收益,每年可以使行业收入增加4%,即400亿美元,同时减少维护、修理和大修(MRO)成本每年约5%,即35亿美元。因此毫不奇怪,参与普华永道2018年秋季数字信任调查的航空航天和国防高管中,近四分之一(24%)表示区块链对其所有业务都至关重要,而所有行业受访者的这一比例为20%。

那些相信区块链驱动的生态系统的力量的人将从其独特的好处中获益。其中首先是航空公司和航空货运公司,他们将从增加的飞机供应中获得收益。但生态系统中的其他参与者也可以从中受益,或者通过改进部件的可追溯性,或者创造创新的收入模式的能力。这个机会将存在于现有的制造商和维护公司,以及从事可跟踪性、外包和空中交通控制解决方案的初创公司。

打造“数字双胞胎”

根据飞机的大小,一架飞机可以包括几十万到几百万个部件。但是没有现成的单一快照可以显示飞机的状况或历史。维修公司经常手工记录记录。这些记录通常是以一叠叠打印的PDFs共享的。如果数据是数字化的,它就会被分散到(和隔离在)多方及系统中。同一制造商的供应商、卖主和顾客也可能相互竞争,他们不愿意分享信息。当没有货源或发票丢失时,必须通过调查、测试和重新认证来确定部件的适航性——所有这些都需要时间和金钱。

区块链的去中心化、不变性和基于共识的特性使它成为帮助克服这些挑战的最佳选择。在最基本的层面上,每个区块链都是对点网络上发生的交易的数字分类账,能够控制可见性——谁有权查看哪些数据。区块链提供了为每一部分创建一个数字“出生证明”的能力,并在部件通过供应链或安装在飞机上时对其进行更新。每次飞机由技术人员维修或检查时,部件的状态都会更新。该部件的数字记录可以包括飞机的机尾号和外形、部件在飞机中的位置、制造商、接触过部件的每个技术人员的身份以及进行维修的地点。这些数字记录可以聚合成飞机的“数字双胞胎”,提供从生产线离开装配线到20年后返回出租方或退役时的状态的实时快照。通过确保参与者只能访问他们有权获得的信息,区块链可以同时提高参与者对自己业务的可见度,同时保护他们的数据不被竞争对手发现。

航空航天用区块链的潜在维护用例包括:

提高日常效率。不断更新每个部件的状况和使用情况的分类帐可以帮助减少飞机操作员花费在例行检查和维护上的时间。这将提高利用率。区块链总账还可以简化大量的维护访问,从而缩短了一个通常需要大量人工的过程的天数。并且结合预测分析,它可以让飞机运营商削减备件库存。

击败唯利是图的零件经销商。当一家航空公司或MRO供应商需要采购一个不寻常的部件时,它经常转向市场上的供应商。因为没有飞机零部件的中央交易中心,他们可能很难知道哪个供应商拥有他们要寻找的那部分。发现许多供应商提供销售他们尚未拥有的东西,这并不罕见。用这种方式与经销商打交道会增加不必要的费用,如标价和延误。区块链动力航天生态系统的参与者将能够将提供的零件序号与一个不可磨灭的,实时的所有权、位置和利用的记录进行比较。这将使他们能够裁掉中间人,从而降低获得稀缺零件的成本。

重新设计飞机维护。今天,许多维护是被动的,只在问题出现或单个组件的问题已经产生连锁反应之后才进行。如果技术人员可以在区块链账簿上查看机队中每架飞机的结构和历史,他们就能够进行更有预见性的维护,并可能在问题影响运营之前解决。有信心预测每架飞机维护成本的能力,也可能显著改变固定价格MRO合同的经济效益。能够提供预测维护服务的MRO提供商比那些不能获得实时块链支持的数据的供应商具有竞争优势。区块链也可能具有重要的安全意义。如果航空监管机构或制造商要求更换部件,运营商可以立即看到哪些飞机的零部件受到了影响,需要进行检查或更换。

用担保代替保证。零部件保证可能帮助飞机运营商控制维修成本在一定程度上,但他们仍然需要谨慎的库存管理。在未来,区块链技术可以让智能的“按小时供电”服务安排得以推广到飞机的每一个角落。在这种安排中,供应商保证其提供的部件和系统的供应、维修和检修。实时配置和维护数据使原始设备制造商能够预测部件或系统的状况、使用情况,并最终预测部件或系统的寿命,并调整其生产过程,以确保备件能够及时提供。这将改善对客户的服务,同时减少他们自己的库存成本。

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